Dialog między zespołem biznesem a zespołem Machine Learning Uruchomienie w Allegro własnej usługi płatności odroczonych (Allegro Pay) przyniosło ze sobą ogromne zapotrzebowanie na zaawansowaną analitykę. Jak w przypadku wielu produktów finansowych potrzeby biznesowe były wymagające, a skala i ograniczenia czasowe zaskutkowały specyficznymi wyzwaniami analitycznymi. Jak te dwa światy pogodzić, aby
Events
10 posts
Jak Allegro Pay prognozuje w oparciu o ograniczone dane historyczne. Podczas mojego wystąpienia dowiesz się jak w Allegro Pay rozwiązujemy problem ryzyka kredytowego z wykorzystaniem ograniczonych danych historycznych. Opowiem o tym jak kalibrujemy nasze modele oraz co należy zrobić aby model faktycznie przewidywał ryzyko kredytowe oraz jaka jest rola Data
Genetic algorithm from scratch Pytech Summit 2021 (online) to największa polska konferencja poświęcona Python. W tym roku konferencja odbywa się w dniu 9.12.2021 roku w formie transmisji online. Skierowana jest do pasjonatów Pythona z profilu mid i senior. Konferencja zapewnia najwyższy poziom wykładów prowadzonych przez topowe postaci z polskiego świata
Muzyka z perspektywy Data Scientist’a + Piano Live Podczas prezentacji pokażę wam z jakich elementów składa się muzyka, oraz jaką rolę odgrywają one w analityce danych muzycznych. Przedstawię różne formy reprezentacji muzyki, oraz wskażę typowe błędy występujące nawet w pracach naukowych. Do wyjaśnienia wszystkich muzycznych pojęć użyje porównań, wizualizacji i
Wstęp do Machine Learningu – warsztaty z wykorzystaniem języka Python Wszystko, co nas otacza jest naszpikowane technologią, a termin sztuczna inteligencja przestał być pojęciem z science fiction i coraz częściej jest tematem podręczników, czy tutoriali. Na moich warsztatach dowiesz się, jak wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania prawdziwych problemów. Poznasz
Perceptron from scratch in Python Pokażę wam jak zaimplementować perceptron w Pythonie oraz jak użyć go do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji. Będzie trochę matematyki – wyprowadzimy sobie parę wzorów, stworzymy prosty framework i sprawdzimy jak nasz model sobie radzi z podstawowymi zadaniami ML porównując jego skuteczność z innymi algorytmami.